概率论及其应用

出版社:人民邮电出版社
出版日期:2006-5
ISBN:9787115147295
作者:威廉·费勒
页数:392页

内容概要

威廉·费勒(1906-1970)克罗地亚裔美国数学家。20世纪最伟大的概率学家之一。师从著名数学家希尔伯特和柯朗,年仅20岁就获得哥廷根大学的博士学位。在生灭过程、随机泛函、可列马尔科夫过程积分型泛函的分布、布朗运动与位势、超过程等方向上均成就斐然,对近代概率论的发展作出了卓越的贡献。特别是他的两本专著(本书及本书的第2卷),曾影响了世界各国几代概率论及相关领域的人士。

编辑推荐

  《概率论及其应用》(第3版)是一部十分经典的概率论教材,原版已重印了44次,至今畅销不衰。内容涵盖了从入门到高级的各个层面,并配有丰富的例子和大量的习题,涉及物理学、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等多方面的应用,极具启发性。《概率论及其应用》(第3版)不仅文字优美,风格清晰,而且具有与众不同的思想深度。书中字里行间洋溢着天才的直观想象力,充分显示概率论大师的风范,又处处体现精心选择的现代教学方法。时至今日,《概率论及其应用》(第3版)既可作概率论及相关学科的教学参考书,亦可作为科学研究的引导书,特别是此书中有关随机性和概率思想的论述,极具启发性。

作者简介

《概率论及其应用》(第3版)涉及面极广,不仅讨论了概率论在离散空间中的诸多课题,也涉及了概率论在物理学、化学、生物学(特别是遗传学)、博弈论及经济学等方面的应用,主要内容有:样本空间及其上的概率计算,独立随机变量之和的随机起伏,事件的组合及条件概率,离散随机变量及其数字特征,大数定律,离散的马尔可夫过程及其各种重要特征,更新理论等,除正文外,《概率论及其应用》(第3版)还附有六七百道习题和大量的附录。

前言

  25年前,当我开始构思此书时,苏联以外的数学家只有少数人承认概率论是数学的一个正统的分支.其应用范围有限,而且个别问题的处理往往是难以置信地复杂.在这种情况下,本书不可能为现成的读者或满足当时的现实需求而写.当时只希望能引起人们对概率论的一点点关注;将各个部分联系起来;发展统一的方法及指出其潜在的应用.后来由于人们对概率论兴趣的增长,该书出乎意料地拥有了许多非数学专业的读者.在当时本书的观点显得较新,有关内容其他书不多,它被广泛采用就可以理解了.然而时至今日,本书大部分内容都可在各种面向特别应用的专著中找到,而其受欢迎程度并未衰减。

书籍目录

第0章 绪论概率论的性质
O.1 背景
0.2 方法和步骤
O.3 “统计”概率-
0.4 摘要
0.5 历史小记
第1章 样本空间
1.1 经验背景
1.2 例子
1.3 样本空间·事件
1.4 事件之间的关系
1.5 离散样本空间
1.6 离散样本空间中的概率预备知识
1.7 基本定义和规则
1.8 习题
第2章 组合分析概要
2.1 预备知识
2.2 有序样本
2.3 例子
2.4 子总体和分划
2.5 在占位问题中的应用
2.6 超几何分布
2.7 等待时间的例子
2.8 二项式系数
2.9 斯特林公式
2.10 习题和例子
2.1l 问题和理论性的附录
2.12 二项式系数的一些问题和恒等式
第3章 扔硬币的起伏问题和随机徘徊
3.1 一般讨论及反射原理
3.2 随机徘徊的基本记号及概念
3.3 主要引理
3.4 末次访问与长领先
3.5 符号变换
3.6 一个实验的说明
3.7 最大和初过
3.8 对偶性·最大的位置
3.9 一个等分布定理
3.10 习题
第4章 事件的组合
4.1 事件之并
4.2 在古典占位问题中的应用
4.3 N个事件中实现m件
4.4 在相合与猜测问题中的应用
4.5 杂录
4.6 习题
第5章 条件概率·随机独立性.
5.1 条件概率
5.2 用条件概率所定义的概率·罐子模型
5.3 随机独立性
5.4 乘积空间·独立试验
5.5 在遗传学中的应用
5.6 伴性性状
5.7 选择
5.8 习题
第6章 二项分布与泊松分布
6.1 伯努利试验序列
6.2 二项分布
6.3 中心项及尾项
6.4 大数定律
6.5 泊松逼近
6.6 泊松分布
6.7 符合泊松分布的观察结果
6.8 等待时问·负二项分布
6.9 多项分布
6.10 习题
第7章 二项分布的正态逼近
7.1 正态分布
7.2 预备知识:对称分布
7.3 棣莫弗一拉普拉斯极限定理
7.4 例子
7.5 与泊松逼近的关系
7.6 大偏差
7.7 习题
第8章 伯努利试验的无穷序列
8.1 试验的无穷序列
8.2 赌博的长策
8.3 波雷尔一坎特立引理
8.4 强大数定律
8.5 迭对数法则-
8.6 用数论的语言解释
8.7 习题
第9章 随机变量·期望值
9.1 随机变量
9.2 期望值
9.3 例子及应用
9.4 方差
9.5 协方差·和的方差
9.6 切比雪夫不等式
9.7 科尔莫戈罗夫不等式
9.8 相关系数
9.9 习题
第10章 大数定律
10.1 同分布的随机变量列
10.2 大数定律的证明
10.3 “公平”博弈论
10.4 彼得堡博弈
10.5 不同分布的情况
10.6 在组合分析中的应用
10.7 强大数定律
10.8 习题
第11章 取整数值的随机变量·母函数
11.1 概论
11.2 卷积
11.3 伯努利试验序列中的等待时与均等
11.4 部分分式展开
11.5 二元母函数
11.6 连续性定理
11.7 习题
第12章 复合分布·分支过程
12.1 随机个随机变量之和
12.2 复合泊松分布
12.3 分支过程的例子
12.4 分支过程的灭绝概率
12.5 分支过程的总后代
12.6 习题
第13章 循环事件·更新理论
13.1 直观导引与例子
13.2 定义
13.3 基本关系
13.4 例子
13.5 迟延循环事件·一个一般性极限定理
13.6 S出现的次数
13.7 在成功连贯中的应用
13.8 更一般的样型
13.9 几何等待时间的记忆缺损
13.10 更新理论
13.11 基本极限定理的证明
13.12 习题
第14章 随机徘徊与破产问题
14.1 一般讨论
14.2 古典破产问题
14.3 博弈持续时间的期望值
14.4 博弈持续时间和初达时的母函数
14.5 显式表达式
14.6 与扩散过程的关系
14.7 平面和空间中的随机徘徊
14.8 广义一维随机徘徊(序贯抽样)
14.9 习题
第15章 马尔可夫链
15.1 定义
15.2 直观例子-
T5.3 高阶转移概率
15.4 闭包与闭集
15.5 状态的分类
15.6 不可约链·分解
15.7 不变分布
15.8 暂留链
15.9 周期链
15.10 在洗牌中的应用
15.11 不变测度·比率极限定理
15.12 逆链·边界
15.13 一般的马尔可夫过程
15.14 习题
第16章 有限马尔可夫链的代数处理
16.1 一般理论
16.2 例子
16.3 具有反射壁的随机徘徊
16.4 暂留状态·吸收概率
16.5 在循环时间中的应用
第17章 最简单的依时的随机过程
17.1 一般概念·马尔可夫过程
17.2 泊松过程
17.3 纯生过程
17.4 发散的生过程
17.5 生灭过程
17.6 指数持续时间
17.7 等待队列与服务问题
17.8 倒退(向后)方程
17.9 一般过程
17.10 习题
习题解答
参考文献
索引
人名对照表-

图书封面


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发布书评

 
 


精彩书评 (总计2条)

  •     书不知道是原版本来就差,还是翻译的问题,反正叙述得不清楚,我还是已经学过概率的人。对初学者不推荐,那些说好的人要么没看过要么就是该死的书托。我后悔买了这本书做教材。书不知道是原版本来就差,还是翻译的问题,反正叙述得不清楚,我还是已经学过概率的人。对初学者不推荐,那些说好的人要么没看过要么就是该死的书托。我后悔买了这本书做教材。
  •     读起来特别费劲,不是作者的原因。而是RT,纸张超差,排版超差,翻译超差。纸张不说了,排版只有大小号字体,而且一律是宋体,连加粗都没有,行间距太小,一块一块文字的豆腐干……看起来忒费劲了。翻译更是差到极点,用词非常不精密,语句欠畅达,看了半天不知道他要说什么,神叨神叨的。一样上下两册,翻译水平判若两人。看下册心情舒畅得一米,看上册我要看得晕过去了。(MS此书是译者本科还研究生时候的作品……而且此君只翻译过这一本书)思忖再三,决定抛弃上册,直接进入下册&施利亚耶夫。

精彩短评 (总计86条)

  •     概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。 ——拉普拉斯
  •     名家的书籍还是很不错的
  •     如果你真的想理解概率论,feller的两本书是不可不读的,可以说,从高中水平到博士以上学位的读者,都会从中获益---如果要推选概率论里面最有影响的教材,feller的书无可比拟,不过读时要一路自己算,feller书里面错误非常多,虽然都显然是笔误
  •     着重讲思想、而不是解几个题,是我想要的那本
  •     应用。。第一卷是简单随即变量,没有公理化体系
  •     概率教材看多了发现这本真是神奇, 古典概型剩下所有教材一起上都没这水准
  •     经典书,拿来收藏,以后再学
  •     ..........发货,送货都很快。书也不错。
  •     概率论的开山之作
  •     内容不错,但是我买的书是第三次印刷,纸张和印刷效果明显没有第一次印刷的好,看起来有点像盗版印刷。希望出版商能够改进。
  •     浅显易懂,从最基础的讲起,特别容易理解和上手
  •     这本书写得很好,行云流水,是大家之作,期待第二卷。
  •     这本书有点难,需要反复多看,慢慢体会。
  •     条理清楚,逻辑严谨。
  •     数学味比较重,我这种工程技术的人看着有些吃力,如果是数学专业的人估计更适合.
  •     请提供第2卷啊
  •     书很好 内容有点难
  •     结合实际的一本书
  •     是本门好书
  •     这本书跟帕普里斯的随机过程成为了我学习概率论与随机过程的主要参考。深入浅出,让人印象深刻
  •     作为一个大学概率挂过两次的差生,工作后重新拾起的首选。
  •     邮政的投递速度提高了!
  •     配送迅速
  •     书的纸张质量不错,跟描述无差别
  •     内容很丰富,是一本开拓思想的好教材。
  •     确实很不错,可以加深对一些概念深入的理解,推荐
  •     翻译的真一般啊
  •     书非常好,解决了许多关于概率的疑问,并用实例来证明
  •     纸的质量特别差,感觉劣质
  •     最赞的概率论书籍 没有之一
  •     很难!
  •     好像很不错的样子,不过最近还没有时间细看老外写的书确实不错不知道第二卷什么样子,好像没见有卖的
  •     流传五十年的优秀教材
  •     比基础的难一些
  •     不考虑翻译和印刷错误,真的还是不错的
  •     作者真正让概率论成为数学
  •     概率论经典书籍,研究生读物,图灵系列,初学者勿入
  •     毋庸置疑的经典教材。

    书已拿到,纸张较差,翻译生硬。

    按内容评分,肯定是5颗星。但作为商品来评分,给3颗星算冲顶了。
  •     属于概率论中比较经典的书籍,纸张也很好
  •     老书了,有份量
  •     本书不适合初学者,内容比较深
  •     当初只是在学概率的时候买的,后来发现内容很多用不到,太高深了点。除非真的需要再买吧,内容针对性有点强。
  •     一本不错的入门书,不过作者的思想要花时间跟上,最重要的是涉及的内容很广泛,充实
  •     同学是数学系的,说是神作,建议我也买一本看看
  •     例子多,内容丰富
  •     很经典的书,比中国人写的好多了
  •     要想深入扎实学好概率,该书是很好的桥梁。
  •     还没仔细看,翻了一下,觉得印刷质量不错.
  •     从思考方法入手 对学习概率论具有举一反三的作用 是一本不错的教材
  •     买来之后发现一般
  •     发现翻译版本看起来还是不大顺
  •     等到用的时候,才知道这本书的好处要做金融的一定要留下来做参考书
  •     还没来得及看,送货挺快,这点满意
  •     无过人之处,河蟹之物
  •     弄了这本书,得陇望蜀,到哪里去搞柯尔莫戈诺夫的著作呢?。。。。。
  •     整本书由浅入深,举例丰富同时具有连贯性,能够很好的开拓思路,是一本不可多得的好书。
  •     别人推荐的,大师的书
  •     就是纸张质量太差
  •     翻译有些笨拙生硬,内容本身也有些晦涩。理论方面讲得比较深入,作应用的也用不着。
  •     毕竟是一流数学家,言简意赅,深入浅出,给出了很多定律的证明过程,给出了不少生动的讲解例子,很值得参考。
  •     读得很吃力,数学底子不好,还是不要买。
  •     牛人写的书嘛,没的说
  •     一本不错的好书,让我学了不少东西。
  •     看两章就知道是超级经典的书,既点透本质又结合现实,无奈我的数学智商实在不够用,第3章就开始步履艰难了
  •     基本上需要以后再读一遍……
  •     概率论的经典的经典
  •     书的印刷质量不错。并且翻译的基本符合概率语言。内容上讲毋庸置疑的大师经典著作。
  •     在读厉害的数学家的书的时候从不会看到sehr einfach, leicht, in der Tat这样的字眼。最贱的就是in der Tat,特别是用意大利口音的德语念的时候
  •     这本书的理论性过强了,不太适合我这样的自觉者。希望能多一点例子,由例子引出理论。
  •     初读,感觉翻译的有些太过于生硬了。
  •     配合着概率论导论一起看,效果很好。着重点不一样,有不同的收获。
  •     我没有选苏联的教材,是因为觉得这一本内容的系统性好一点
  •     Markov is for future..
  •     有点琐碎,不过值得,但是我只看了一章……
  •     太经典,不用说了。而且翻译的不错,没有什么大的逻辑问题。
  •     毋庸置疑的经典教材。
  •     纸很薄,现在出版社正不负责,还比不上复印纸
  •     翔姐姐推荐
  •     : O211/5845
  •     从大学的学生到大学的老师,一路走来,总觉得中国很的教材其实是在混工作量,为评职称而瞎写.
    阿贝尔说:要读就读大师的作品,千万不要读大师的门徒的作品
    这是一部大师的作品
    关于实变函数,本网站一直缺那汤松的那本,让我一直没买到
  •     第一卷 与实际相联系,很不错的概率论入门读物
  •      O171 /F318i3/v.1 O211 /508-1
  •     本书叙述非常流畅,阅读大数定理和中心极限定律的证明的时候,犹如在看小说一般。
  •     概率论的神书
  •     有点艰涩难懂,不建议初读的同学,或则多看几遍也行,思想方法很好
  •     看hsiun君的评论,哑然失笑。

    这个书装帧得排版(字小而密)得很严肃,显然不合格。

    数学贵在美,贵在亲切,出版社和编辑显然朝相反的方向去了。

    建议改成A4纸那么大,如同《统计学的世界》那么厚。
 

婴儿读物,安全科学,领袖首脑,英语专项训练,水产渔业,世界各国文化,研究生/本专科,体育理论与教学图书下载,。 PDF图书下载网 

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